Zaawansowana wyszukiwarka PrestaShop. Jak AI i NLU zwiększają konwersję w dużym ecommerce? #71

Liczby nie kłamią: wpływ wyszukiwania na konwersję

Średnia konwersja typowego sklepu internetowego oscyluje wokół 3%. Jednak statystyki pokazują drastyczną różnicę w zachowaniu konsumentów, gdy w ich ścieżce zakupowej pojawi się wyszukiwanie. O ile z klasycznego wyszukiwania korzysta od kilku do kilkunastu procent użytkowników (na urządzeniach mobilnych do 15%, a na komputerze do 30%), o tyle ich konwersja potrafi skoczyć do 7%, 8%, a niekiedy nawet 10%. Zaledwie 5% ruchu z wyszukiwarki nierzadko odpowiada za 20–30% całkowitej sprzedaży.

Zależność jest prosta: użytkownik, który wie, czego szukać i korzysta z paska wyszukiwarki, to klient z najwyższą intencją zakupową. Z drugiej strony, grubo ponad połowa konsumentów deklaruje, że jeśli planuje duże zakupy i w wynikach wyszukiwania nie znajduje choćby jednego pożądanego produktu, porzuca cały koszyk. Idą do konkurencji, mimo że sklep bardzo często ma dany towar na magazynie, ale przestarzała technologia po prostu go nie wyświetliła, traktując go jako zbiór niedostępnych produktów.

Bóle standardowych silników: dlaczego podstawowa konfiguracja zawodzi?

Podstawowa konfiguracja wyszukiwarki w wielu platformach opiera się na sztywnym algorytmie Exact Match (dokładne dopasowanie). Dla komputera bez inteligentnej warstwy analitycznej, różnica między słowami „kot” a „kociak” jest tak samo niezrozumiała, jak między „kot” a „Wisła”.

Jakie są największe bolączki tego systemu?

• Problem zaprzeczeń: Gdy klient wpisuje w polu wyszukiwania zapytanie „koszula bez pasków”, standardowe algorytmy wyszukują słów „paski” oraz „koszula”. W efekcie na liście wyników pojawiają się koszule w paski, co irytuje kupującego.
• Dwuznaczności językowe: Tradycyjne wyszukiwanie gubi się przy homonimach. Frazę „po cenie” (kolejność sortowania) system może zinterpretować jako „pocenie” i zamiast tanich ubrań, pokazać antyperspiranty.
• Błędny kontekst opisu: Wyobraźmy sobie opis klapków zawierający tekst: „w odróżnieniu od klasycznych espadryli…”. Moduł oparty na słowach kluczowych zaindeksuje ten produkt pod hasłem „espadryle”, psując trafność katalogu.

Użytkownikom pozostaje wtedy frustrująca praca: muszą ręcznie otwierać kategorie, przeklikiwać filtry, sprawdzać karty produktów i atrybuty. To zajmuje cenne minuty, co na urządzeniach mobilnych bywa zabójcze dla konwersji.

NLU i AI: Nowy wymiar identyfikacji intencji

Rozwiązaniem jest NLU (Natural Language Understanding). To technologia, która pozwala silnikowi przetwarzać język tak, jak robi to ludzki mózg. Maszyna rozumie synonimy, przyimki, zaprzeczenia i ogólny sens zapytania. Klienci mogą wpisać długie zapytanie eksploracyjne (np. „torba, do której wsadzę laptop 15 cali”), a model AI od razu połączy wymiary urządzenia z gabarytami asortymentu.

Dla managerów ecommerce to potężna redukcja kosztów operacyjnych. Tradycyjna architektura i zaawansowane filtrowanie wymagały ogromnej liczby roboczogodzin przy edycji danych. Każdy nowy produkt musiał mieć manualnie przypisane cechy i warianty do sztywnych tabel. Tymczasem nowoczesna, zaawansowana wyszukiwarka PrestaShop potrafi samodzielnie analizować dane nieustrukturyzowane. Algorytm wyciąga szczegóły bezpośrednio z luźnych opisów, a nawet czyta artykuły blogowe marki, automatycznie budując indeks. Co ważne, wdrożenie NLU nie wymaga od sklepów uporządkowania danych – wystarczy udostępnić maszynie tekst, a ona sam poradzi sobie ze swobodnym tekstem i zrozumie jego wartością biznesową. Nie musisz ręcznie aktualizować tysięcy SKU.

Przyszłość: Mobile, Voice Commerce i Multimodalność

Aż 70–80% ruchu w ecommerce pochodzi ze smartfonów. Mimo to, wciąż wielkim błędem branży jest próba upchania na urządzeniach mobilnych dokładnie tego samego, co funkcjonuje na desktopie. Upychanie tam tych samych list, opcji i rozbudowanych drzew kategorii to zupełne niewykorzystanie potencjału urządzeń, które nosimy w kieszeni.

Współcześni konsumenci, przyzwyczajeni do błyskawicznych rezultatów (jakie serwuje Google czy YouTube), oczekują interakcji głosowej. Warto jednak zauważyć różnicę między samym ASR (transkrypcją mowy na tekst), a NLU. Zamiana głosu na tekst to zaledwie początek – liczy się to, co platforma z tym tekstem zrobi, jeszcze zanim klient w ogóle kliknie przycisk wyszukaj lub wciśnie enter.

Obecnie w badaniach laboratoryjnych obserwuje się jeszcze tzw. „syndrom rozmowy z przygłuchą babcią” – użytkownicy nie ufają do końca technologii, przykładają telefon do ust i krzyczą, zasłaniając sobie ekran. Jednak giganci technologiczni szybko zmieniają te nawyki. Multimodalność (łączenie głosu, tekstu i obrazu) staje się standardem. Klient patrzy na telefon, ale nawiguje i filtruje głosem, co eliminuje konieczność ręcznego przeklikiwania wielopoziomowych menu.

Wdrożenie w PrestaShop 

Technologia to jedno, ale skuteczność wdrożenia to drugie. Gotowy moduł z marketplace’u rzadko kiedy spełnia wymagania potężnych platform B2B i B2C. Zaawansowana wyszukiwarka PrestaShop wymaga solidnego zaplecza technicznego. Standardowe, ciężkie zapytania w języku PHP generują obciążenie hostingu i spowalniają działanie strony.

W Convertis wiemy, jak zbudować architekturę, która działa bezbłędnie. Zapewniamy:

• Integrację silników AI przez API: Płynne wyświetlanie wyników, inteligentne podpowiadanie popularnych wyszukiwań i nazwy produktu w czasie rzeczywistym (szybkie wyniki).
• Optymalizację Front-endu (UX/UI): Projektujemy interfejsy wyszukiwania, w których pole, filtry i linki są ergonomicznie dopasowane do specyfiki mobile commerce. Przebudowujemy wygląd tak, by ułatwić korzystanie z wyszukiwania wielokryterialnego.
• Utrzymanie i SLA: Sklep to żywy organizm. Monitorujemy, jak zaimplementowane funkcje wpływają na infrastrukturę (bezpieczne przechowywanie danych, odpowiednia konfiguracja serwerów) oraz optymalizujemy kodzie pod kątem wydajności.

Wybór odpowiedniej technologii wyszukiwania i poprawna konfiguracja wyszukiwarki to dziś inwestycja, która zwraca się błyskawicznie. Przestajesz tracić klientów od razu po wdrożeniu inteligentnego asystenta sprzedaży. Jeśli chcesz sprawdzić, jakie możliwości optymalizacji znajdują się w Twoim sklepie i szukasz sprawdzonego partnera do wdrożenia oraz usług SLA w ekosystemie PrestaShop – zapraszamy do kontaktu. Masz problem z konwersją? Porozmawiajmy o technologii, która go rozwiąże na ten i każdy kolejny temat biznesowy.